技术论坛 | 10月22日当微软:“行业知识图谱+ ”论坛通知

好数量更新学习为主

《国务院新一代表人工智能发展设计》的“跨媒体分析推理技术”强调“重点突破跨媒体统一表征、关联理解以及文化挖掘、知识图谱构建与上、知识演化和推理、智能描述和转变等技能”,为进一步询问文化图谱技术的利用场景,2017年10月22日以微软厦举办“行知识图谱+”论坛,论坛包括个别独环节:业界精英主题报告、兴趣上小组上经历分享与上学收获显示汇报。此次论坛免费开放,诚挚邀请感兴趣人士莅临,具体事项如下:

时间:2017年10月22日(周日)13:00—18:00

地点:北京中关村微软大厦相同号楼
故宫会议室

主办单位:微软

协作单位:雪晴数据网    
北京友万科技有限公司

 

倒流程

 

时间

主题

主讲人

13:00—14:00

行业知识图谱实战

胡芳槐

Plantdata CTO

14:00—14:30

图情领域知识图谱技术路径

逄金辉

北京理工大学图书馆

14:30—15:10

知识图谱,金融大数据治理的基石—证券行业知识图谱应用分享

夏磊

数库科技 CTO

15:10—15:50

知识图谱在智能客服中的应用

杜振东

南京云问NLP负责人

15:50—16:00

茶歇

16:00—16:40

中医药知识图谱的构建与应用

于彤

中国中医科学院中医药信息所

16:40—17:20

吴刚

北京知识图谱科技公司CEO

17:20—17:40

食物营养知识图谱的构架

学习小组汇报

17:40—18:00

森林经营知识图谱的构建与应用

学习小组汇报

 

发言信息

 

晓1:行业知识图谱实战

内容简介:业知识图谱生命周期分为6只级次,包括文化建模,知识获取,知识融合,知识存储,知识计算和文化以。本次上活动以见面详细讲解各过程中之相干技能、现有的可用工具,以及介绍最佳实践措施跟血脉相通组件。同时针对每个过程,我们见面盖金融证券领域的创投知识图谱为条例来开展实战描述。

报告人介绍:胡芳槐,华东理工大学博士,知识图谱和本体学习10年以上的研究及产业化经验,多只有关趋势的国家项目和上海市政府路骨干成员,国内最早研究中文知识图谱构建并进行产业化探索实施,在列国名牌会议及期刊上发表多首中文图谱构建、机器上地方有关论文。长期从文化图谱构建和以方面研究,所在店铺率先提供并独立研发垂直行业知识图谱构建和下解决方案

PlantData图谱数据智能平台,致力为促进行业私有化知识图谱的构建与运用,现已经发全国企业商业文化图谱,中外创投知识图谱,海洋鱼类知识图谱,全国专利知识图谱等行业使用成落地。

 

告2:
图情领域知识图谱技术途径

内容简介:此次报告将介绍如何通过行业知识图谱解决图书馆文化表示、资源管理、知识可视化应用等要需求,并构成图谱领域特点,给起图情知识图谱从构建到以的技能途径,最后因为谷类与科学家就有限只领域的其实案例,分享图情领域知识图谱的实战经验。

报告人介绍:逄金辉,北京理工大学老数据更新学习发起人、北京理工大学博士、北京理工大学图书馆副教授,北京运筹学会理事、中国运筹学会会员、中文信息学会会员,主持国家自然科学基金项目、北京市社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目等各项课题,研究方向为博弈理论及其使用、决策以及优化措施、数据挖掘和知识管理、情报理论和实践。

 

晓3:知识图谱,金融特别数目治理之木本——证券行业文化图谱应用分享

内容简介:随同在人工智能的初一波舆论浪潮,越来越多的柜开始关心如何用人工智能应用及我的政工遭去。知识图谱,作为人工智能技术中之基础领域,并无也企业所熟识。结合数库科技多年在经济领域的实践,我们拿于三个点(Part
I. 为什么而构建知识图谱;Part
II. 如何构建知识图谱——以证券行业为例;Part
III. 实例:从数额遭到取知识)一起探讨:

1)企业的哪些状况需要构建知识图谱?

2)如何建知识库——从数额被挖文化、到搭建知识库。

3)知识库的行使。

报告人介绍:夏磊,数库科技
CTO。
2012年进入数仓库,负责一体化研发和技术提高,推动人工智能在财经领域的下。在在数库之前,曾先后就职于IBM
Demandtec和HP,分别从retailer大数据架构、云计算和倒互联网架构工作。

 

报告4:知识图谱在智能客服中之采用

内容简介:以客服领域内,知识图谱系统的构建方式及其使用功能,主要概括:

1)客服领域图谱构建方式以及应用

2)企业大多维度数据融合

3)如何构建大行业知识图谱

4)知识检索、分析以及可视化的化解方案案例。

报告人介绍:杜振东,南京理工大学计算机硕士,南京云问网络有限公司NLP部门主管,长期致力短文本处理及相关以方面研究,在境内最先提出多维度数据融合之智能客服应用解决方案。相关方案在电商、金融、新零售等世界都受到成功验证。

摆问科技之研发集团于2007年起开进行非常数额、搜索引擎等支出,于2008年生产了号探寻产品,与2010年成功开发了人工智能客服机器人,是炎黄领先的号智能服务平台提供商。专注让经人为智能机器问答技术跨越6年。是华夏领先的柜智能服务平台提供商。

 

语5:中医药知识图谱的构建与祭

内容简介:“中医药学语言体系”是因本体的技能理念构建的重型语言系统。它都迈入吧一个富含10不必要万单中医概念和100余万只语义关系之巨型语义网络,基本覆盖了中药材学科的概念体系。我们为中医药学语言体系吧骨架,集成中医药领域现有的数据库,构成中医药文化图谱,可用于文化检索、知识可视化等使。本报告首先简要介绍中医药应用背景,进而讨论中医药知识图谱的数来源于、构建方式与运用,并提出中医药知识图谱的下前景。

报告人介绍:于彤,2012年收获浙江大学计算机博士学位,现也中国中医科学院中医药信息研究所助理研究员,在中药信息法领域有滨十年之钻研经历,主要研究兴趣包括:本体、语义网、知识工程等,参与研发了中医药学语言系统、中医医疗术语系统、中医药文化服务平台以及中医药知识图谱。

 

报6:知识图谱在律AI领域的下

内容简介:本报告主要介绍知识图谱技术概述,
法律AI的商海应用概览、典型的利用场景和文化图谱如何以法领域整合为助力法律AI应用。

报告人介绍:吴刚,北京知识图谱科技公司CEO,中科院软件所硕士、研究方向是人机交互和智能信息处理。2008年入全球最深的王法、金融、科技、税务智能信息提供商汤森路透任职中国首席技术顾问,负责汤森路透在中国区之产品开发、本地客户解决方案、咨询与售后实施工作。有10不必要年大数量情报产品设计开发、售前、售后实施经验,对生数据技术和产品、情报领域工作发稳固的积与深切的懂得。

北京知识图谱科技有限公司确立为2017年,公司要业务是冲自己核心之知识图谱平台技术开发面向行业的人为智能产品服务,目前都当(公检法、军事、科技)情报分析、智能金融、智慧司法、农业健康智能问答、智能客服领域展开产品之开发暨推广。公司技术覆盖于数搜集到数码清洗、知识提取、知识表现、知识推理、动态本体建模存储、关联分析、可视化、问答系统、语义检索等文化图谱核心技术。

 

学生反映1:食品营养知识图谱的构架

语情节:全民以动呢天,随着在水平的络绎不绝提高,人们进一步重视饮食营养与平衡饮食,因为当时提到及每个人之身体健康,对于食品成分以及食物搭配知识的打听是正常膳食之根本。本上小组通过搜集食物营养有关的数码,构架知识图谱,实现食品营养成分、功效、搭配同禁忌查询,为未来食营养知识之共享以及推广打下基础。

报告人:食品营养知识图谱上小组成员来自北京理工大学、中国传媒大学、中科院、中国中医科学院、中国科学院大学、江南大学、北京地区业界人员。

第一成员:池振奋、聂凌虎、刘刃、 袁琦、刘超飞、仝福强、李博龙、戚成琳、王建峰、丁磊

 

生反映2:丛林经营文化传媒大学图谱的构建与祭

告诉内容:老林经营是各种森林培育措施的总称,是丛林管理之要害组成部分,即从宜林地上形成森林于至采伐更新时止的百分之百培育管理章程。针对森林经营总体经过涉及的林业知识繁多的现状,我们围绕森林经营体系,集成林业领域现有的数据库,构成森林经营文化图谱,可用于文化检索、知识可视化、专家帮决策等利用。本报告首先简要介绍森林经营文化应用背景,进而讨论森林经营文化图谱的数码出自、构建方式以及以,并探索了树林经营文化图谱的以前景。

报告人: 林业知识图谱构建兴趣小组成员,小组成员分头来自北京林业大学、北京理工大学、北京师范大学相当大学学生。完整与了落败理工“大数量更新活动中心”组织的文化图谱上活动,经过半年差不多底修,小组成员为林业领域呢背景,探索了林业知识之组合,并构建了山林经营文化图谱。

一言九鼎成员:陈栋、闵志强、赵盼云、赵杭州、陈玉玲、杜雨霏、李宜瑾、宋子豪

由会场座位有限,报名人员,方可进入会场。

 


传媒大学 1

 
 招募志愿者,可拿简历发送到
pangjinhui1@126.com,期待你的加入!!!

报名请打开原文链接


OpenKG.CN

汉语开放知识图谱(简称OpenKG.CN)旨在推进中文知识图谱数据的放以及互联,促进知识图谱和语义技术之推广和广泛应用。

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